多年前，麻省理工學(xué)院的研究人員已經(jīng)證實字體影響我們的感受：差的字體使人無意識的反感，好的字體使我們感到高興。如果字體能夠影響我們的情緒，那同樣會影響用戶體驗。

在溫州網(wǎng)站優(yōu)化過程中，字體對于用戶的閱讀的感受影響還是存在的，而這里決定探究字體對用戶體驗的影響究竟有多大。通過一系列的對比測試，僅僅在改變字體的情況下，我的網(wǎng)站用戶粘度提高了38%。在開始詳細(xì)講述我的測試前，先解釋下為什么字體對用戶閱讀有如此大的影響。

字體影響讀者的情緒

字體通過兩種方式影響我們的情緒。

認(rèn)知偏見

首先，我們會自然而然的賦予某些字體及字體形式一定的內(nèi)涵。好比我們對身邊事物的看法經(jīng)常受到認(rèn)知偏差和生長文化的影響。例如，在美國，無襯線字體經(jīng)常被用在政府書文上，而在英國，無襯線字體常被用在小報上。

用戶感受到的信息經(jīng)常會因為文章字體的變化而變化。

下面是一公司博客的兩張截圖，同一篇講述如何用Wordpress建站的文章，但是用了兩種相差較大的字體。可以注意到，由于使用字體的不同，相同的內(nèi)容傳遞著不同的信息。

字體：The site`s normal (國外網(wǎng)站默認(rèn)字體)

字體：Comic Sans

第二張Comic Sans 字體看上去遠(yuǎn)沒有可信、專業(yè)。這不是字母的線條、間距或字母的其他特性造成的，而是Comic Sans字體聯(lián)想到孩子氣。

可讀性

事實上，一些字體本身比其他字體更具可讀性。如果閱讀一段文字時，我們的眼睛和大腦負(fù)荷越重，那我們對字體的感覺就更糟糕。

襯線字體最早用在印刷上，因為襯線有利于眼睛更快速的區(qū)分字母。電腦剛問世時，分辨率還很低，襯線字體又必須用矢量創(chuàng)建，而矢量在早期的低分辨率屏幕上無法很好的顯示。這使得早期的設(shè)計師默認(rèn)使用位圖創(chuàng)建的無襯線字體。

在過去的幾十年間，屏幕分辨率不斷的發(fā)展?，F(xiàn)在近距離也很難看見屏幕上的像素點(diǎn)，像Georgia這樣的襯線字體也越來越流行。

字體測試

測試開始前，我最想知道：哪種字體最適合我的網(wǎng)站優(yōu)化呢?我在一篇文章上進(jìn)行了3種字體的對比測試：Georgia、Arial、 Verdana.我們通過文章的點(diǎn)擊次數(shù)結(jié)合頁面的跳失率和頁面停留時間等行為來評估每種字體的表現(xiàn)。

以下是測試字體的文章片段，你可以預(yù)測下這3中字體的測試結(jié)果。

字體：Georgia

字體：Arial

字體：Verdana

我預(yù)測Georgia字體最適合我的網(wǎng)站優(yōu)化，因為他可讀性很強(qiáng)。Verdana最不適應(yīng)我的網(wǎng)站優(yōu)化。 和我預(yù)測的一樣，Georgia確實最適合我的網(wǎng)站優(yōu)化，但是Verdana字體不是最差的那個。使用Verdana字體時文章的點(diǎn)擊量比使用Arial字體時多29.1%。

同時，使用Georgia字體時，平均頁面停留時間更長，這表明用戶閱讀文章的內(nèi)容更多。這點(diǎn)已經(jīng)通過熱點(diǎn)圖得到證實。

字號測試

在證實了Georgia最適合我們的網(wǎng)頁后，我們同樣想知道，幾號的字體最適合用戶閱讀。我覺得字號越大，也具有可讀性。(好吧，我又預(yù)測錯了)

首先我測試了14px、15px、 16px這組字號。在網(wǎng)站優(yōu)化上使用上述相同的方法測試，結(jié)果顯示，14px的字體最適合閱讀。

PS：字號每加大一個像素，行距也相應(yīng)加高了一個像素。

這個結(jié)果讓我很吃驚，我之前閱讀過的相關(guān)研究告訴我，用戶閱讀文章時，更大的字體能夠吸引用戶的注意力。并且很多可讀性很高的網(wǎng)站都使用了20px以上的字號。

為了二次確認(rèn)我的測試結(jié)果，我測試了另一組字號：10px、14px、18px、21px。結(jié)果再次證明，14px的字體最適合閱讀。

這次試驗讓我知道，不論分組測試哪種試驗，結(jié)果都會告訴你：對某些人奏效的事情未必對其他人奏效。對我們的博客使用的字體，或是發(fā)表的文章來說，14px的字體可能是個很好的選擇。

字體優(yōu)化的魅力

根據(jù)測試優(yōu)化字體后，我們網(wǎng)站優(yōu)化的用戶體驗有多大的提升?

自從我們整個網(wǎng)站優(yōu)化使用14px的Georgia字體后，我們網(wǎng)站的平均跳失率(Bounce Rate)從88.0%下降到80.9%，7.1%的優(yōu)化。每個頁面的平均訪問量從1.21上升到1.43，18.18%的優(yōu)化;頁面的平均停留時間提高了10分鐘。

所有的這些都由分組測試(也叫A/B測試)得出的，并不是我個人觀點(diǎn)。使用類似VWO或Optimizely這類分組測試工具，能夠檢測出哪種字體最適合你的讀者，哪種方案更合適。